大华研发中心副总裁殷俊：

　　AI不是全产单点的算法，也不是业链业单点的芯片，它是型企应用场景化的全产业链逻辑，并受应用所驱动。安防从芯片到嵌入式软件到大数据平台再到用户的时代界面，从应用软件到硬件设备，吃香每个厂商都有自己的全产专长，但企业要做大或者定位解决方案提供商，业链业便意味着要在全产业链中进行布局，型企能从各个环节中真正服务到我们的安防客户。以大华为例，时代我们需要面向设备供应商，吃香也要面向集成服务商，全产同时也要跟甲方的业链业运营商共同为甲方的一些方案的落地提供解决方案，在各个环节中如果没有不同层次的型企能力，便无法承担起服务。但这并不是说企业便要从个环节都要面面俱到，例如当前已经有许多在垂直行业做得比较好的企业，我们也会积极选择与他们进行合作，形成生态合作。从另外一个角度看，在赋能环节企业除了要把自身实力做强之外，实际上也是要帮助客户把业务做强，最终客户的价值是赋能的意义，这也是大华全生态的构想，打造产业共赢的局面。

　　海康威视副总裁徐磊：

　　每家企业根据自身的能力情况、未来规划都会有自己的策略，海康威视在全产业链方面也有自己的布局，因为需要面对较为宽广的场景需求，因此公司在数据、算法、平台、软件、应用等方面都具备了一定的能力，通过这些能力服务于用户。但海康威视也是坚信专业化分工的观点，比如说芯片，海康威视目前并不做，虽然业内都会对这个事情表示疑惑，但对于我们而言行业专业化分工依然存在，以生活中比较有亲切感的场景举例，每个人都会吃大米，但并不是每个人都需要去种地，芯片在整个信息产业里，它非常的重要，类似于大米般的粮食，无论在中国还是全球，已经有许多非常好的专业公司存在，而且产业链现在也越来越庞大和复杂，有专门做芯片设计的公司，也有提供芯片加工的公司，因此在这个领域，我们更倾向于与友商开展广泛合作，如同边缘计算还是云计算的选择一样，我们认为还是要按照需求来。在讲计算能力的时，有许多用户希望在节省成本的前提下，满足其他需求，这时候边缘计算更符合他的实际需要。云计算虽然在利用计算的能力方面会更加高效一些，但在传输与存储方面也有它的要求。所以我们无论在整个产业的布局还是在服务用户的时候，整体的观点是按需汇聚，做相应的应用与服务。

　　华为智能安防首席产品管理张爱军：

　　从技术角度而言，华为可以提供从端侧到云侧到平台的PasS层任何一种关键的技术，包括全产业链的任何技术。但是从商业角度而言，在安防领域华为坚持开放协同。从一开始进入到安防领域，我们就有核心的理念叫将解耦进行到底。这个理念是在用户的诉求中诞生的，同时也是希望能把AI赋能到具体的应用中去。不同的厂商不同的产品，对于解决用户的需求的能力是不一样的，对于华为而言，也可以同样做不同的解决方案去满足用户的需求，但却没办法保证合作伙伴的共赢以及用户的投资得到回报，这是华为进入到安防行业一直思考的问题。

　　那么从技术的角度，华为该怎么去落实将解耦进行到底，我们认为云技术将成为未来重要的能力，能够给公安用户以及安防客户带来不一样的服务。回到AI+安防上，如果数据不能共享，AI使能便会出现困难。例如要在不同的系统中去做复制工作，无论是投资成本还是人力成本与时间成本都是压力。

　　地平线总经理张永谦：

　　我认为这个问题并不是简单的“0”与“1”的关系，不是企业要么只做自己，要么企业全产业布局，在AI落地的早期阶段，遇到的问题其实要复杂很多。如果全产业链有四层的话，在这个阶段发展得好的企业，也许只需要做一层或者两层到三层即可，为什么会造成这样的情况，我认为有两种情况：一是产业不成熟阶段，企业并不是自己想真正去做某一层，而是不得不做，例如高通，全球知名手机芯片供应商，但在早期它也曾经做的是基站、手机、芯片，但是当行业发展到一定阶段的时候，另外两个业务便被它剥离了，很多公司都有相似的阶段，出于推动产业发展或是掌握用户的原因，它们都无奈地选择多层发展;二是产业分工从来都不是一成不变，企业所做的每件事都是为了给最终用户创造价值，例如单一做硬件的公司在发现利润变薄创造的价值变低的时候，便会有所转变，安防行业也是如此，即使是一间芯片公司，它自己做了算法，但人们也会发现它的解决方案也不仅仅是芯片+算法这样软的东西，也会发现他们也会根据一些场景，把它做成标准化的产品(例如智能盒子)，这种情况在历史上也发生过多次，可以总结出那些不能给正规行业创造显现价值的企业，往往会被消灭或者压缩。

　　从反方向来说，我也坚信一种信念，最终这一切都会回归于一个稳态。当企业选择去做额外的东西的时候，也必须保持敬畏之心，要确保公司能在此基础上创造核心竞争力，而不是依赖原有的产品或者芯片，这样的话风险便会很大。

　　依图科技副总裁罗忆：

　　我们从公司创业开始，一直与安防前辈的公司既有竞争也有合作，当时面临着一个问题，不断被厂商与客户问——你们这么小的公司把算法做好就好，为什么这么辛苦要去提供端到端的解决方案?我们的想法是，作为人工智能企业，如果不了解用户不懂行业需求，便没有办法为用户定制他们真正需要的AI算法。说的直白点便是，离开了行业离开了用户，企业根本没有办法把自己那层技术做好。

　　另外AI属于讲究创新而且高速迭代的行业，我们为客户提供的解决方案都属于相对较好的，而且前人没有做过的，在这种情况下，比较难以寻找到合适的生态合作伙伴，共同为客户打造量身定做的解决方案。我们开拓的是无人区，一旦完成形成解决方案，我们也欢迎合作伙伴来共享成果，形成生态，能让我们尽力把自己擅长那部分做好，与产业形成共赢。